在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的驅(qū)動下，公共交通領(lǐng)域正經(jīng)歷從信息化輔助到數(shù)智化驅(qū)動的深刻轉(zhuǎn)型。這場變革以 “車、路、云、網(wǎng)” 一體化體系為核心支撐，通過對運營流程、服務模式與管理機制等系統(tǒng)性重構(gòu)，推動公共交通從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)出行服務，升級為可感知、可交互、可迭代的智慧出行生態(tài)。對于地方交投公司（公交集團）而言，主動擁抱并引領(lǐng)這一變革浪潮，既是應對行業(yè)競爭、提升核心競爭力的關(guān)鍵抓手，更是實現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

一、公共交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

當前，公共交通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然選擇和高質(zhì)量發(fā)展核心引擎。這一進程由多重內(nèi)外部力量共同推動：它既是對國家宏觀戰(zhàn)略的積極響應，也是破解行業(yè)發(fā)展瓶頸、滿足公眾日益增長的高品質(zhì)多元化出行需求的必然路徑。

在宏觀層面，“交通強國”與“數(shù)字中國”兩大國家戰(zhàn)略，明確提出要構(gòu)建智能高效、綠色低碳的現(xiàn)代化綜合交通運輸體系。與此同時，“雙碳”目標將綠色低碳出行提升至前所未有的戰(zhàn)略高度，倒逼行業(yè)加速能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與運營效能升級，驅(qū)動行業(yè)必須通過數(shù)字化手段優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提升運營效率，以實現(xiàn)系統(tǒng)性減排。

技術(shù)層面，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了硬核技術(shù)底座。這些技術(shù)從三個維度深刻賦能公共交通：一是實現(xiàn)“人、車、路、站、場”全要素、全域、高精度的實時感知；二是保障數(shù)據(jù)在車、云、控之間的安全、高效、低時延的穩(wěn)定交互；三是借助大數(shù)據(jù)與AI算法，在客流預測、智能調(diào)度等環(huán)節(jié)實現(xiàn)從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策躍升。技術(shù)融合趨勢下，邊緣計算與云計算的協(xié)同部署、數(shù)字孿生技術(shù)在交通樞紐與線路規(guī)劃中的規(guī)�；瘧�用，以及自動駕駛技術(shù)在特定場景的商業(yè)化落地，正持續(xù)重塑公共交通的技術(shù)架構(gòu)與運營形態(tài)。

從行業(yè)內(nèi)部看，傳統(tǒng)運營模式正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)�？土鞒尸F(xiàn)碎片化、潮汐化、個性化的復雜特征，多元出行需求不斷增長，而固定線路、固定班次的供給模式日益僵化。同時，人力與能源成本持續(xù)攀升，傳統(tǒng)管理方式在資源調(diào)配與能耗控制上已觸及效率天花板。在可持續(xù)發(fā)展要求下，實現(xiàn)精細化管理與車隊電動化轉(zhuǎn)型，必須依賴數(shù)字化工具作為核心支撐。從行業(yè)趨勢來看，公共交通數(shù)字化正朝著 “全域協(xié)同、深度智能、生態(tài)開放” 的方向加速演進，跨部門、跨業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)融通與業(yè)務協(xié)同成為轉(zhuǎn)型核心抓手，而以用戶為中心的全流程出行服務閉環(huán)構(gòu)建則成為行業(yè)競爭的關(guān)鍵賽道；同時，數(shù)字化運維體系的構(gòu)建正從設備監(jiān)控向全生命周期管理延伸，以降低運維成本、提升資產(chǎn)利用率。

公眾出行需求也已完成從“走得了”向“走得好”的深刻轉(zhuǎn)變。受網(wǎng)約車、共享出行等新業(yè)態(tài)影響，用戶普遍期待公共交通能夠提供可計劃的行程、無縫銜接的換乘體驗，以及可靈活響應的個性化服務。從用戶需求趨勢來看，適老化、無障礙的數(shù)字化服務優(yōu)化成為行業(yè)共識，而基于用戶出行畫像的精準服務推送、“一碼通行”“無感支付” 等便捷化功能的全面普及，則成為衡量公共交通數(shù)字化服務水平的重要標準。

公共交通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處在一個戰(zhàn)略機遇期、技術(shù)窗口期與行業(yè)攻堅期三期疊加的關(guān)鍵階段。它已不再是可選項，而是行業(yè)重塑服務競爭力、夯實運營可持續(xù)性、賦能城市交通治理能力現(xiàn)代化的必由之路。

二、地方公交集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心策略

在數(shù)字經(jīng)濟縱深發(fā)展的時代背景下，交投公司作為城市公共交通發(fā)展的主力軍，亟需實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 —— 從單一的 “運輸服務商” 向 “智慧出行解決方案提供商” 躍升，同時兼具智慧交通生態(tài)構(gòu)建者與數(shù)據(jù)價值挖掘者的雙重角色，聚焦智慧出行、智能調(diào)度、運營監(jiān)管、智慧場站、機務管理、智能網(wǎng)聯(lián)公交等核心場景，系統(tǒng)性布局智慧交通建設，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心引擎，推動運營效率的深層次變革與高質(zhì)量提升。

一、智慧出行：構(gòu)建全場景便捷出行服務生態(tài)

公交數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，智慧出行升級是核心發(fā)力點之一。通過數(shù)字化技術(shù)推動公交與地鐵、騎行、步行等多元出行方式的信息深度融合，打破不同交通業(yè)態(tài)間的信息壁壘，打造順暢高效的智慧出行體驗。

構(gòu)建一體化出行服務平臺（城市級統(tǒng)一出行 APP 或小程序），以乘客 “門到門” 全鏈條出行需求為導向，整合各類交通資源，為用戶提供行前多組合、全方式的 “一站式” 路徑規(guī)劃服、實時車況查詢、多方式聯(lián)程購票等核心功能；同時實現(xiàn) “一碼通城”，支持 NFC 觸碰、掃碼等多場景便捷支付，聯(lián)動商圈、景區(qū)、醫(yī)院等生活場景，推出 “到站發(fā)券”“出行 + 消費”聯(lián)動服務，延伸出行服務邊界；在出行平臺還可以設置 “碳積分” 板塊，將公交出行、綠色換乘等行為轉(zhuǎn)化為可累積積分，積分可兌換乘車券、商圈優(yōu)惠等權(quán)益。

升級智能站點與候車服務，在公交站臺部署帶 NFC 功能的智能站牌，乘客觸碰標簽即可快速獲取實時到站信息、換乘指引；站點屏幕同步顯示周邊共享單車分布、路況預警等關(guān)聯(lián)信息。針對特殊群體，升級無障礙智能站點，增設盲文指引、語音播報功能，在主干道站點全覆蓋升降平臺等便民設施。

比如廣州公交集團依托“廣州公交APP”打造城市級MaaS平臺，深度融合自身運營的常規(guī)公交、便民服務車、如約巴士與水巴航線，并全面接入地鐵實時到站、共享單車位置及步行導航數(shù)據(jù)，構(gòu)建“主干線—接駁線—慢行網(wǎng)”一體化服務鏈。平臺通過智能算法，為乘客動態(tài)生成“步行—便民車—地鐵—公交”等多元組合的聯(lián)程方案，同步提供全程時間預估、實時到站信息與一碼通行支付服務，顯著提升公共交通出行的便捷性與整體效率。

二、智能調(diào)度：打造動態(tài)協(xié)同調(diào)度體系

在公交數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，智能調(diào)度體系升級是破解運力供需失衡、提升運營質(zhì)效的核心抓手。通過深化多源融合的客流感知與智能分析技術(shù)應用，整合實時客流、動態(tài)路況、天氣預警、大型活動等多維數(shù)據(jù)，依托AI算法模型實現(xiàn)發(fā)車頻率、線路走向的精準動態(tài)優(yōu)化，高效化解“高峰運力不足、平峰運力閑置”的結(jié)構(gòu)性矛盾，顯著提升班次準點率與運力資源利用效率。同時，以智能調(diào)度體系為技術(shù)底座，構(gòu)建柔性化服務支撐能力，為需求響應型、預約制等“泛公交”新服務模式落地提供保障，進一步拓展公交服務邊界，適配多元化出行需求。

部署多源感知設備，比如車內(nèi)加裝AI客流統(tǒng)計攝像頭，精準捕捉上下客人數(shù)與車廂實時擁擠度；站臺配備紅外客流檢測器、智能閘機等設備，采集進站候車人數(shù)、候車時長等核心數(shù)據(jù)；同步對接地鐵、商圈、景區(qū)、大型社區(qū)等關(guān)聯(lián)場所數(shù)據(jù)接口，整合跨業(yè)態(tài)客流聯(lián)動信息，實現(xiàn)從客流源頭、中途換乘到目的地的全鏈條、全場景客流感知。

搭建智能調(diào)度決策平臺和協(xié)同體系。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、整合GPS、刷卡、路況等多源數(shù)據(jù)并通過算法處理冗余沖突以保障數(shù)據(jù)精準，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化調(diào)度算法，構(gòu)建融合準點率、運營成本等多維度指標的排班模型實現(xiàn)發(fā)車計劃動態(tài)優(yōu)化，同時對接交通大數(shù)據(jù)與地圖服務商搭建路況預測模型，建立異常事件自動識別與分級響應機制以輔助調(diào)度決策；搭建調(diào)度中心與駕駛員智能交互通道，多渠道精準推送指令并建立確認反饋機制形成管理閉環(huán)，整合駕駛員與車輛相關(guān)數(shù)據(jù)通過算法優(yōu)化人車匹配方案并動態(tài)追蹤運營狀態(tài)。

支撐“泛公交”新服務模式落地。在一體化出行服務增設出行預約功能，結(jié)合實時客流分布與運力余缺實現(xiàn)按需派車，同步開通微循環(huán)專線破解“最后一公里”出行痛點；針對通勤、研學等特定場景，推出定制班車預約服務，建立預約訂單與運力調(diào)度的聯(lián)動機制，確保服務精準履約，全面適配多元化出行需求。

比如重慶公交集團構(gòu)建數(shù)字化調(diào)度體系，通過車載終端與站點設備實時采集“人、車、站、線、場”全要素數(shù)據(jù)，實現(xiàn)客流與運力的精準感知。基于區(qū)域化運營理念，系統(tǒng)優(yōu)化發(fā)車頻率與線路走向，使調(diào)度班次自動生成率與人均發(fā)車班次大幅提升。同時，依托“愉約出行”平臺開通定制響應式公交線路130余條，年服務乘客超2000萬人次，形成“固定線路+需求響應”的協(xié)同運營模式，顯著提升資源利用效率與服務覆蓋能力。

三、運營監(jiān)管：筑牢全鏈條安全防線

運營監(jiān)管重點聚焦安全管理核心訴求，通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)對車輛運行、線路運營、場站管理的實時動態(tài)監(jiān)測與智能預警，健全安全應急響應機制，推動異常事件處置從“實時響應”向“預警-處置-復盤-優(yōu)化”的全鏈條閉環(huán)管理模式升級，全面提升運營監(jiān)管的精準性、高效性與安全性。

搭建“一網(wǎng)統(tǒng)管”綜合監(jiān)管平臺，整合車輛監(jiān)控、線路運營等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同源、界面統(tǒng)一與調(diào)度協(xié)同，涵蓋實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、預警推送等核心功能；打通與政府相關(guān)部門數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)監(jiān)管信息共享與聯(lián)動處置。車輛層面加裝AI監(jiān)控、疲勞預警、危險品識別裝置等智能設備，實時采集駕駛員操作行為、車輛運行狀態(tài)（車速、胎壓、制動、油耗等）數(shù)據(jù)，自動識別違規(guī)操作、疲勞駕駛等異常并預警，快速處置乘車安全隱患；線路層面依托GPS與路況數(shù)據(jù)，監(jiān)測行駛軌跡、準點率、區(qū)間運行時長等，識別擁堵、偏離路線等異常，重點加強高峰期、惡劣天氣等時段的監(jiān)測頻次；場站層面部署智能監(jiān)控、消防監(jiān)測等設備，實現(xiàn)24小時不間斷安全監(jiān)測，保障場站運營安全。

比如上海久事公交集團構(gòu)建的企業(yè)級“一網(wǎng)統(tǒng)管”綜合管理體系，通過布設視頻監(jiān)控與傳感設備，實現(xiàn)對人、車、線、場、站全要素的數(shù)字化映射與動態(tài)監(jiān)測。系統(tǒng)重點聚焦安全管理，對車輛進出場、場內(nèi)作業(yè)及線路運營進行全流程監(jiān)管，一旦發(fā)現(xiàn)異常事件自動觸發(fā)預警并啟動應急預案，形成“監(jiān)測—預警—處置—反饋”的閉環(huán)管理機制，顯著提升了安全風險的主動防控能力和突發(fā)事件的處置水平。

四、智慧場站：建設多功能一體化樞紐節(jié)點

智慧場站建設是構(gòu)建綜合交通樞紐體系的關(guān)鍵支撐，推動場站突破單一停車功能局限，向集智能充電、全域安防監(jiān)控、多元商業(yè)服務與精準客流分析于一體的綜合樞紐節(jié)點轉(zhuǎn)型。

搭建場站數(shù)字化管理平臺，整合充電樁運營、安防監(jiān)控、車輛調(diào)度、客流統(tǒng)計等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)場站運營狀態(tài)實時可視化監(jiān)控與智能調(diào)度。部署物聯(lián)網(wǎng)感知設備，覆蓋場站全域的AI智能監(jiān)控攝像頭、人員車輛識別閘機、環(huán)境傳感器（溫濕度、空氣質(zhì)量、噪音等），實時采集各類運營、環(huán)境及安防數(shù)據(jù)；其中AI智能監(jiān)控可自動識別人員闖入、車輛違規(guī)停放、火災隱患等風險并實時預警，聯(lián)動安保系統(tǒng)推送信息至工作人員終端并啟動聲光報警，支撐快速處置。通過客流統(tǒng)計設備與視頻分析系統(tǒng)，精準統(tǒng)計進站候車、換乘、離場客流數(shù)據(jù)，分析高峰時段、客流流向等特征，為優(yōu)化場站設施布局、調(diào)整運營策略及聯(lián)動公交智能調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐。

根據(jù)電動公交保有量及運營需求，科學規(guī)劃布局智能充電樁，搭建智能充電管理系統(tǒng)，實現(xiàn)充電樁狀態(tài)實時監(jiān)測、充電預約、智能計費、遠程控制等功能，支持公交車輛精準預約充電時段，提升充電樁使用效率。引入光伏充電、儲能設備，構(gòu)建“光伏+儲能+充電”一體化能源補給體系，降低運營能耗與成本，助力“雙碳”目標實現(xiàn)。

比如廣州交通集團站場中心以“空+地”協(xié)同數(shù)字化創(chuàng)新為核心，系統(tǒng)性推進公交場站功能升級。通過在黃沙等場站集成人臉識別、行為檢測、車輛引導等智能設備，構(gòu)建全天候安防監(jiān)控體系；依托大數(shù)據(jù)平臺實時監(jiān)測充電樁運行狀態(tài)，上線“暢停捷泊”小程序?qū)崿F(xiàn)停車服務智能化管理；同時試點建設無人機起降點，拓展醫(yī)學樣本快速運輸?shù)鹊涂瘴锪鞣�務，形成集智能充電、安防監(jiān)控、商業(yè)運營與低空協(xié)同于一體的智慧場站新模式。

五、機務管理：推進預智能維保全流程管控

機務管理升級打破傳統(tǒng)“事后維修”“定期保養(yǎng)”的被動模式，通過搭建全流程數(shù)字化機務管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對車輛“管、用、養(yǎng)、修、供”全生命周期的精細化監(jiān)管與智能化管控。依托數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)維修保養(yǎng)從“經(jīng)驗判斷”向“精準預判”轉(zhuǎn)變，大幅提升車輛可靠性、降低運維成本，為公交安全高效運營提供堅實保障。

搭建數(shù)字化機務管理平臺，平臺集車輛檔案、運行監(jiān)測、保養(yǎng)提醒、維修調(diào)度等功能于一體，打通與車載終端、智能調(diào)度平臺、場站管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)“管、用、養(yǎng)、修、供”各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)同源共享。依托平臺聯(lián)動車載智能終端與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時采集車輛發(fā)動機轉(zhuǎn)速、油耗、胎壓等運行數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析與AI算法模型精準預判潛在故障風險并推送預警；基于運行數(shù)據(jù)與預警信息制定個性化保養(yǎng)計劃，系統(tǒng)自動提醒節(jié)點以替代傳統(tǒng)固定周期模式。同時建立“故障預警-工單生成-派單調(diào)度-維修實施-質(zhì)量檢驗-歸檔分析”全流程閉環(huán)機制，系統(tǒng)自動生成標準化工單、跟蹤維修進度、歸檔維修數(shù)據(jù)，同步更新車輛檔案與部件損耗信息，為后續(xù)預判優(yōu)化提供支撐。依托機務管理平臺積累的車輛運行、維修保養(yǎng)、配件消耗等數(shù)據(jù)，開展多維度數(shù)據(jù)分析，生成車輛可靠性報告、維修成本分析報告、配件消耗趨勢報告等，為優(yōu)化運維策略、調(diào)整保養(yǎng)計劃、選擇優(yōu)質(zhì)配件供應商提供數(shù)據(jù)支撐。

在機務管理系統(tǒng)中搭建智能配件管理模塊，實現(xiàn)配件采購、入庫、存儲、出庫、盤點全流程數(shù)字化管控。通過分析歷史維修數(shù)據(jù)與車輛故障預判結(jié)果，精準預測配件需求，制定科學采購計劃，避免配件積壓或短缺；對配件存儲環(huán)境進行智能監(jiān)測（溫濕度、防盜等），實現(xiàn)配件位置精準定位與庫存動態(tài)預警；建立配件溯源體系，記錄配件采購渠道、使用車輛、更換時間等信息，保障配件質(zhì)量可追溯，同時優(yōu)化配件領(lǐng)用審批流程，提升供應效率。

比如南通公交引入智慧機務管理系統(tǒng)，以物資、倉儲、采購、保養(yǎng)、維修等模塊為核心，打造了“新車采購－運營管理－維保檢測－報廢處置”的全流程閉環(huán)管理體系，打破信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與集成。依托基礎(chǔ)數(shù)據(jù)深度挖掘，系統(tǒng)可動態(tài)生成預防性維修方案、計劃性保養(yǎng)清單及備件需求預測，并實時追蹤車輛動靜態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從“被動維修”向“主動預防”的管理模式轉(zhuǎn)變。同時，建立以“單車費用核算”為核心的修理核算體系，為企業(yè)維修成本精細化管理提供數(shù)據(jù)支撐。

六、智能網(wǎng)聯(lián)公交:搭建車路云協(xié)同體系

積極探索智慧網(wǎng)聯(lián)公交建設，串聯(lián)智慧出行、智能調(diào)度、運營監(jiān)管、智慧場站、機務管理等全場景的核心樞紐與技術(shù)支撐，以“車路云一體化”技術(shù)體系為核心，通過深化車與路、車與云、車與車之間的實時信息交互與協(xié)同聯(lián)動，打破各場景信息孤島，實現(xiàn)公交運行狀態(tài)的全域感知、精準研判與智能決策。

搭建“車路云”協(xié)同管理平臺，涵蓋車載終端、路側(cè)感知、云端管控三大核心層級，同時推進多場景信息交互協(xié)同。車載終端層為公交車輛加裝OBU、高清攝像頭、毫米波雷達等智能設備，實現(xiàn)車輛狀態(tài)與周邊環(huán)境實時感知；路側(cè)感知層在關(guān)鍵路口、路段部署RSU、智能攝像頭等設備，精準采集路況、交通信號等信息；云端管控層搭建核心云平臺，整合全維度數(shù)據(jù)實現(xiàn)存儲、分析與指令下發(fā)，打通與城市智能交通平臺、公交調(diào)度系統(tǒng)的接口閉環(huán)。在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)車云協(xié)同（精準調(diào)度指令下發(fā)）、車路協(xié)同（路況與駕駛輔助提示推送）、車車協(xié)同（間距預警等）的多維度信息交互，筑牢智能網(wǎng)聯(lián)運行基礎(chǔ)。

選取客流密集、路況相對復雜的城市主干道或公交專用道作為試點線路，完成試點路段路側(cè)設備部署、公交車輛智能改造及云平臺對接調(diào)試。在試點車輛上落地自適應巡航（ACC）、前方碰撞預警（FCW）、車道偏離預警（LDW）、交通信號優(yōu)先請求等智能駕駛輔助功能，提升運行安全與準點率。試點期間重點驗證系統(tǒng)信息傳輸穩(wěn)定性、感知數(shù)據(jù)精準性及協(xié)同決策有效性，針對信號延遲、設備適配等問題迭代優(yōu)化技術(shù)方案，待成熟后形成可復制的技術(shù)標準與建設模式，逐步向全市重點線路拓展覆蓋。

比如杭州余杭區(qū)交投集團建設的“車路云一體化”自動駕駛公交接駁線，通過部署激光雷達、毫米波雷達等智能路側(cè)設備，構(gòu)建“中心云—區(qū)域云—邊緣云”三級云控平臺，實現(xiàn)車、路、云實時數(shù)據(jù)交互。系統(tǒng)可為車輛提供綠波車速引導、信號燈狀態(tài)推送等服務，使自動駕駛公交能夠精準控制車速、優(yōu)化通行路徑，有效提升運行準點率與通行效率。

七、公交數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：激活數(shù)據(jù)要素價值

在全面實現(xiàn)業(yè)務數(shù)字化的基礎(chǔ)上，需前瞻性確立數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)地位，將運營過程中積累的海量客流、車輛、線路等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心競爭力。為此，應重點打通數(shù)據(jù)采集、治理、開發(fā)、應用全鏈條，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系，通過強化多源數(shù)據(jù)融合治理、規(guī)范數(shù)據(jù)標準與質(zhì)量管控，穩(wěn)步推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用落地。

公交數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心目標在于充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，創(chuàng)新多元應用場景，打通公共交通數(shù)據(jù)內(nèi)外雙循環(huán)，讓數(shù)據(jù)真正“活起來”。內(nèi)循環(huán)聚焦企業(yè)及行業(yè)內(nèi)部，核心是打破“人、車、站、線、場”核心要素的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)全要素數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，為內(nèi)部精細化運營管理、智能調(diào)度、精準維保等業(yè)務提供堅實數(shù)據(jù)支撐；外循環(huán)則主動融合城市道路、高速公路、出租汽車、網(wǎng)約車、商圈消費等外部數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建API接口、SaaS服務等標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及專項數(shù)據(jù)報告、定制化數(shù)據(jù)開發(fā)等個性化服務，精準對接政府公共服務機構(gòu)、交通運營企業(yè)、商業(yè)服務主體、人工智能研發(fā)、自動駕駛及智慧物流等領(lǐng)域需求，全面釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值與社會價值。

案例

01、臨沂公交構(gòu)建“1+5+N”智慧公交體系

臨沂公交將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為傳統(tǒng)公交向現(xiàn)代化服務企業(yè)升級的核心戰(zhàn)略，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能提升體驗”為目標，以“1+5+N”數(shù)字化體系架構(gòu)為頂層設計，圍繞“線、車、人、場、站”五大核心要素，構(gòu)建“智能調(diào)度－精準服務－碳惠閉環(huán)”的轉(zhuǎn)型路徑。通過建設“智慧公交體系”，實現(xiàn)“調(diào)度智能化、服務數(shù)字化、管理精細化”。

打造“1”個數(shù)據(jù)底座，核心定位為整合全要素數(shù)據(jù)資源，打破數(shù)據(jù)孤島，為各業(yè)務系統(tǒng)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)公交運營“數(shù)據(jù)可視、決策有據(jù)”。臨沂公交打造公交數(shù)字平臺，統(tǒng)一“人、車、線、站、場”36類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集標準，通過車載終端、站點設備及業(yè)務系統(tǒng)等多渠道，日均采集數(shù)據(jù)量達500萬條。搭建數(shù)據(jù)可視化平臺，將線路運行、車輛位置、客流分布、電池狀態(tài)等36類核心指標納入“一屏監(jiān)管”，直觀呈現(xiàn)運營動態(tài)，為業(yè)務決策提供實時數(shù)據(jù)參考。

完善5大核心應用，聚焦運營、服務、安全、機務、決策五大關(guān)鍵領(lǐng)域，培育數(shù)字化能力，推動業(yè)務流程智能化升級。

（1）智能調(diào)度，提升運營效率與準點率。研發(fā)智能排班系統(tǒng)，融合歷史客流、實時路況與天氣等多維度數(shù)據(jù)，3分鐘即可生成最優(yōu)配車方案，排班效率較傳統(tǒng)模式提升100%，高峰期班次準點率從78%提升至94%。通過客流監(jiān)測系統(tǒng)實時捕捉客流異動（如商圈高峰、節(jié)假日客流激增）建立動態(tài)響應機制，自動觸發(fā)調(diào)度指令，調(diào)整發(fā)車頻次與運力投放；遇突發(fā)交通擁堵時，平臺自動調(diào)整受影響線路發(fā)車計劃與走向，同步通過“臨沂公交”APP推送線路調(diào)整信息進行應急調(diào)度優(yōu)化。節(jié)假日高峰期應急運力調(diào)配效率提升40%，2025年上半年減少低效里程172萬公里，節(jié)省運營費用233萬元。

（2）精準服務，優(yōu)化市民出行體驗。推出“臨沂公交App”與“臨沂云公交”微信小程序、支付寶小程序形成移動端服務矩陣，為市民提供實時車輛定位查詢、到站時間預測、出行線路規(guī)劃、電子支付等服務，APP累計下載量超80萬次，日均服務超10萬活躍用戶，市民出行查詢便捷度提升90%；數(shù)字安全，構(gòu)建主動防控體系。引入AI視覺分析系統(tǒng)，通過車內(nèi)高清攝像頭實時識別駕駛員面部表情、眼部狀態(tài)、操作行為，預警疲勞駕駛、接打電話等危險行為監(jiān)測，觸發(fā)車載語音提示（如“請集中注意力”），同時將預警信息（含視頻片段）推送至后臺；部署AI視頻分析設備進行站點智能安防，識別站點異常人員、危險行為（如翻越護欄、滯留徘徊），形成“車-站”聯(lián)動安全防控網(wǎng)絡。2025年累計預警安全隱患500余起，駕駛員違規(guī)率下降35%，站點安全事件發(fā)生率降低40%。

（3）智慧機務，實現(xiàn)車輛管理“治未病”。建立車輛“數(shù)字健康檔案”進行車輛健康管理，依托宇通安睿通平臺實時采集電池、電機等核心部件數(shù)據(jù)，提前預警故障風險；通過智能網(wǎng)聯(lián)平臺實現(xiàn)錯峰充電及實現(xiàn)智能化能耗管控，根據(jù)用電峰谷時段自動調(diào)整充電計劃，降低能耗成本。2025年車輛故障搶修率下降25%，維修成本降低18%；車隊高峰充電時長從2100小時銳減至467小時，每年節(jié)省電費270萬元。

（4）輔助決策，優(yōu)化公交線網(wǎng)布局。運用復雜算法對現(xiàn)有線網(wǎng)進行“體檢”分析評估，分析線網(wǎng)覆蓋率、重復系數(shù)、換乘便捷度等核心指標；結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)（如居民出行熱力、商圈人流）搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動的線網(wǎng)優(yōu)化，識別出行需求旺盛區(qū)域，制定線網(wǎng)調(diào)整方案。2024年完成26條公交線路優(yōu)化調(diào)整，新開通10條微循環(huán)線路，加強商業(yè)區(qū)、居民區(qū)與公交樞紐連接，商業(yè)區(qū)周邊公交客流量增長20%，線網(wǎng)服務覆蓋率提升15%。

拓展“N”個應用場景，圍繞生產(chǎn)運營與市民需求，開發(fā)專項應用場景，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“核心領(lǐng)域”向“全業(yè)務鏈條”延伸。比如AI智能客服：在移動端全面接入基于DeepSeekAI大模型的“出行助手”，AI客服提供智能咨詢、業(yè)務辦理引導、問題反饋處理服務，構(gòu)建7×24小時在線服務平臺，，客服效率提升60%；整合熱線、APP、社交媒體等反饋渠道，建立“接收-分派-處理-反饋”訴求閉環(huán)管理機制，縮短訴求響應時間，實現(xiàn)乘客訴求2小時內(nèi)響應，問題解決率提升至95%。碳普惠體系：在“臨沂公交”APP上線“低碳出行”功能，建立個人碳積分賬戶，通過兌換景區(qū)門票、商圈優(yōu)惠券等激勵方式，形成“減排即收益”的良性循環(huán)。

案例

02、淮安交通控股打造高效綠色出行新模式：MaaS一站式出行服務平臺“城客e家”App

淮安交通控股有限公司，作為區(qū)域性綜合交通投資運營平臺，精準捕捉數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，將構(gòu)建城市級 MaaS（出行即服務）體系確立為核心戰(zhàn)略方向。公司充分整合旗下公交、有軌電車、網(wǎng)約車、共享電單車、智慧停車等多元化出行資源，通過數(shù)字化深度融合，成功打造全國唯一覆蓋全品類的交通出行服務平臺，即淮安市MaaS一體化智慧出行服務平臺“城客e家”App，致力于為用戶提供 “一鍵聯(lián)程、一碼通行” 的智慧出行體驗。該平臺不僅提供了公交車、有軌電車、網(wǎng)約車、共享（電）單車及停車等多樣化交通方式的信息查詢、聯(lián)程規(guī)劃等服務，還實現(xiàn)了“一碼通行”、優(yōu)惠換乘以及多種便民服務功能，如實體卡線上辦理、充值、簽到系統(tǒng)等。

在MaaS的引領(lǐng)下，淮安成功整合了全市的公共交通、慢行交通以及靜態(tài)交通資源。公共交通服務體系涵蓋了120余條公交線路、1500余輛公交車、4800多個公交站點，以及46個輕軌站點和140余輛網(wǎng)約車。這一體系建立了從數(shù)據(jù)采集到運營的一體化框架，極大提升了城市交通的公共服務水平，實現(xiàn)了“出行一張碼、服務一張網(wǎng)、監(jiān)管一張圖”的便捷出行模式。

案例

03、深圳巴士集團“AI公交”引領(lǐng)智慧交通新變革

深圳巴士集團以人工智能技術(shù)深度賦能公共交通，成功實現(xiàn)4條L4級自動駕駛公交線路的常態(tài)化運營，線路串聯(lián)起前海改革開放的重要地標，并通過“深巴出行”APP以免費預約的形式向市民乘客開放。截至2025年3月，累計運送乘客超4.18萬人次，載客里程達到3.24萬公里，安全運營超過200天。

前海自動駕駛公交集成L4級無人駕駛系統(tǒng)，嵌入智能調(diào)度系統(tǒng)，融合了5G車路協(xié)同、多傳感器融合感知、高精地圖定位等前沿科技，實現(xiàn)毫秒級路況響應與精準決策，在國內(nèi)車路協(xié)調(diào)道路配套不完整情況下，通過視覺算法預判信號燈變化時間，解決自動駕駛車輛綠燈閃爍轉(zhuǎn)紅燈倒計時階段的沖燈問題，并且根據(jù)云數(shù)據(jù)回流，訓練駕駛算法模型，解決自動駕駛普遍存在的變道過激問題，模擬老司機的良好駕駛習慣，從自主駕駛到智能換道、精準�？康娜�面升級，實現(xiàn)絲滑的無人駕駛，提升運行效率約30%。

目前前�！癆I公交”仍然采用安全員監(jiān)護模式，下一步將推動完全無人駕駛公交的落地。深圳巴士集團計劃開通更多AI線路，并研發(fā)移除方向盤和駕駛艙的下一代車型，進一步驗證新質(zhì)生產(chǎn)力在公共交通領(lǐng)域的應用價值。